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    3. Python基于mediainfo批量重命名圖片文件

       更新時間:2020年12月29日 11:02:13   作者:武散人  
      這篇文章主要介紹了Python基于mediainfo批量重命名圖片文件的方法,幫助大家更好的理解和使用python,感興趣的朋友可以了解下

      案例故事:

      大部分帶彩色屏幕的終端設備,不管是手機,車機,電視等等,都需要涉及圖片的顯示,

      作為一名專業的多媒體測試人員,我們需要一堆的規范化標準的圖片測試文件,
      但是現有的圖片資源名字命名的很隨意比如:IMG_20200325_161111.jpg,
      以上命名不能看出圖片文件的具體圖片編碼格式,分辨率等信息,
      測試經理要求我進行批量重命名工作,模板如下,
      圖片編碼格式_分辨率_位深度_容器.容器, 例如:
      JPEG_1920x1080_32bit_jpg.jpg

      圖片編解碼基本知識

      圖片編碼:將某各風景畫面取景轉成圖片數據文件的過程,取景肯定涉及取景的范圍,
      圖片解碼:將圖片數據文件顯示到屏幕上的過程。

      主要涉及以下技術參數:

      圖片技術參數 參數釋義 舉例
      圖片編碼格式
      (壓縮技術)
      即像素點壓縮的一類技術,
      不同的編碼格式,
      其壓縮率與壓縮效果不一樣。
      JPEG, PNG, GIF, BMP, Webp, RAW, Heic
      圖片分辨率
      (單位:Pixel)
      圖片長像素點的數量*圖片寬像素點的數量 4096×2160(4K), 1920x1080,
      1280x720,720×480,
      640x480, 320x480等
      甚至10億像素的圖片都存在的。
      位深度
      (單位:bit)
      每個像素點所包含的數據量的大小 8bit, 16bit, 32bit
      圖片容器 文件后綴,將圖片像素點封裝的一種文件格式 .jpg; .png; .gif; .bmp; .heic; .webp等

      我們碰到的任何圖片文件,都是數據的集合,
      一般數據越大,其圖片越清晰。

      準備階段

      1. 確保mediainfo.exe 命令行工具已經加入環境變量
      2. 以下是某個圖片文件的mediainfo信息, 都是文本,Python處理起來肯定很簡單的。

      • 如果要進行批量重命名圖片,我們還是用輸入輸出文件架構,如下:
      	+---Input_Image  #批量放入待命名的圖片文件
      	|    1.jpg
      	|    2.png
      	|    
      	+---Output_Image  #批量輸出已命名的圖片文件
      	|    JPEG_1920x1080_32bit_jpg.jpg
      	|	PNG_1280x720_32bit_png.png
      	|
          \image_info.py  # 獲取圖片文件info信息的模塊,
      	\rename_image.py #調用image_info.py并實現重名,可雙擊運行

      定義image_info.py模塊

      由于涉及較復雜的代碼,建議直接用面向對象類的編程方式實現:

      # coding=utf-8
       
      import os
      import re
      import subprocess
       
       
      class ImageInfoGetter():
        '''獲取圖片文件的Formate, 分辨率,位深度'''
       
        def __init__(self, image_file):
          '''判斷文件是否存在,如果存在獲取其mediainfo信息'''
          if os.path.exists(image_file):
            self.image_file = image_file
            p_obj = subprocess.Popen('mediainfo "%s"' % self.image_file, shell=True, stdout=subprocess.PIPE,
                         stderr=subprocess.PIPE)
            self.info = p_obj.stdout.read().decode("utf-8") # 解決非英文字符的編碼問題
          else:
            raise FileNotFoundError("Not this File!") # 如果多媒體文件路徑不存在,必須中斷
       
        def get_image_format(self):
          '''獲取圖片的格式,比如JPEG, PNG, BMP等'''
          try:
            image_codec = re.findall(r"Format\s+:\s(.*)", self.info)[-1] # 取第最后一個Format字段
            image_codec = image_codec.strip() # 去除前后的空格
            if image_codec == "RGB":
              image_codec = "BMP"
          except:
            image_codec = "undef" # 防止程序因為異常而中斷
          return image_codec
       
        def get_image_resolution(self):
          '''獲取圖片的分辨率'''
          try:
            image_widget = re.findall(r'Width\s+:\s(.*)pixels', self.info)[-1]
            image_widget = image_widget.replace(" ", "")
            image_height = re.findall(r'Height\s+:\s(.*)pixels', self.info)[-1]
            image_height = image_height.replace(" ", "")
            image_resolution = image_widget + "x" + image_height
          except:
            image_resolution = "undef" # 防止程序因為異常而中斷
          return image_resolution
       
        def get_image_bit_depth(self):
          '''獲取圖片的位深度'''
          try:
            image_bit_depth = re.findall(r"Bit depth\s+:\s(.*bit)s", self.info)[-1].strip()
            image_bit_depth = image_bit_depth.replace(" ", "") # 去空格
          except:
            image_bit_depth = "undef" # 防止程序因為異常而中斷
          return image_bit_depth
       
        def get_image_container(self):
          '''獲取圖片容器,即文件后綴名'''
          _, image_container = os.path.splitext(self.image_file)
          if not image_container:
            raise NameError("This file no extension")
          image_container = image_container.replace(".", "")
          image_container = image_container.lower() # 全部轉成小寫
          return image_container
       
       
      if __name__ == '__main__':
        # 以下代碼塊,只是用來測試本模塊的,一般不建議直接在這里大面積調用本模塊'''
        i_obj = ImageInfoGetter("C:\\img.jpg")
        image_format = i_obj.get_image_format()
        print(image_format)
        image_resolution = i_obj.get_image_resolution()
        print(image_resolution)
        image_bit_depth = i_obj.get_image_bit_depth()
        print(image_bit_depth)
        image_container = i_obj.get_image_container()
        print(image_container)

      調用image_info.py模塊并實現批量重命名

      # coding=utf-8
       
      import os
      import image_info
      from shutil import copyfile
       
      curdir = os.getcwd()
       
      # 輸入文件夾,放入待重命名的圖片
      input_image_path = os.path.join(curdir, "Input_Image")
      filelist = os.listdir(input_image_path) # 獲取文件列表
       
      # 輸出文件夾,已命名的圖片存放在這里
      output_image_path = os.path.join(curdir, "Output_Image")
       
      # 如果沒有Output_Image這個文件夾,則創建這個文件夾
      if not os.path.exists(output_image_path):
        os.mkdir(output_image_path)
       
      if filelist: # 如果文件列表不為空
        for i in filelist: # 遍歷文件列表
          # 以下代碼塊,只是用來測試本模塊的,一般不建議直接在這里大面積調用本模塊'''
          image_file = os.path.join(input_image_path, i)
          i_obj = image_info.ImageInfoGetter(image_file)
          image_format = i_obj.get_image_format()
          image_resolution = i_obj.get_image_resolution()
          image_bit_depth = i_obj.get_image_bit_depth()
          image_container = i_obj.get_image_container()
          new_image_name = image_format + "_" + image_resolution + "_" + image_bit_depth + "_" \
                   + image_container + "." + image_container
          print(new_image_name)
          new_image_file = os.path.join(output_image_path, new_image_name)
          copyfile(image_file, new_image_file) # 復制文件
      else:
        print("It's a Empty folder, please input the image files which need to be renamed firstly!!!")
      os.system("pause")

      本案例練手素材下載

      包含:mediainfo.exe(更建議丟到某個環境變量里去),
      各種編碼格式的圖片文件,image_info.py模塊,rename_image.py批處理腳本
      點我下載
      運行效果如下:

      以上可以看出,輸入輸出文件架構的好處, 我只需要將不同名字不同字符的,
      待重命名的圖片丟到Input_Image文件夾下,運行程序腳本后查看Output_Image輸出文件,
      就可以測試腳本的運行是否正常,健壯性(容錯)是否符合要求,從而對這個程序腳本實現了“灰盒測試”。

      小提示:

      比如Android手機,Google推出了CDD(Compatibiltiy Definition Document兼容性定義文檔),

      其第5部分,涉及了很多圖片編解碼格式的規定:

      這就是Android最主要的圖片多媒體編解碼測試需求。

      以上就是Python基于mediainfo批量重命名圖片文件的詳細內容,更多關于python 批量重命名文件的資料請關注腳本之家其它相關文章!

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